基本情况

姓名：霍丽娜

职称：副教授

学位：博士

导师类型：计算机科学与技术/电子信息（计算机技术）专业

办公地址：理科群1-D区337房间

实验室：理科群1-D区416房间

电子信箱：huolina@hebtu.edu.cn

办公电话：0311-80787800

个人简历

女，汉族，工学博士。现威尼斯9499登录入口计算机科学系副教授、硕士生导师。2016年9月起，在威尼斯9499登录入口数学与信息科学学院计算机科学系任教。 近年来主要进行深度学习、计算机视觉、图像处理、显著性检测等方面的研究工作。

主要研究方向和感兴趣领域

1、人工智能：数据增强、优化方法、智能规划、自主探测、多智能体协同和智能运维等研究

2、虚拟仿真：信息可视化、三维渲染引擎、虚拟现实与人工智能融合研究

3、人工智能辅助教育：教育的智能化评估、教育信息的可视化等研究

相关项目：

1.中央引导地方科技发展资金项目，236Z0102G，面向海洋目标的天基多模态信息融合与感知技术研究， 2013/01-2025/12，15万，主持。

2.河北省自然科学基金一般面上项目，F2020205006，基于3D自由视点和深度认知神经网络的脑认知增强关键技术研究，2020/01-2022/12，10万，参与。

3.河北省教育厅重点科学基金，ZD2020317，基于多模深度神经网络学习的图像显著性目标检测，2020/01-2023/12，8万，主持；

4.国家自然青年科学基金，61802109，基于多模态信息融合的真三维显示中深度图获取和虚拟观点绘制研究，2019/01-2021/12，26万，参与；

5.河北省自然青年科学基金，F2018205137，面向复杂背景图像显著性检测的深度学习模型及其优化方法，2018/01-2020/12，4万，主持；

6. 国家自然青年科学基金，61702158，面向复杂背景的模糊深度学习的图像显著性检测方法研究，2018/01-2020/12，23万，主持.

发表主要论文

[1] Lina Huo; Jiayue Hou; Jie Feng; Wei Wang*; Jinsheng Liu ; Global and Multiscale Aggregate Network for Saliency Object Detection in Optical Remote Sensing Images, Remote Sensing, 2024, 16(4): 624. SCI Compendex中科院2区，Top，通讯作者.

[2] Cao Zhiyi, Xie Bin, Huo Lina, et al. Conditional contrastive learning for unpaired global mosaic removal with a few samples[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023: 1-13.

[3] Lina Huo, Kaidi Guo, Wei Wang*. An Adaptive Multi-Content Complementary Network for Salient Object Detection. Electronics, Volume 12, 2023, 4600. SCI, 中科院3区

[4] Zhiyi Cao, Wei Wang*, Shaozhang Niu, Facial Pose and Expression Transfer Based on Classification Features. Electronics, Volume 138, 2023, 1756. SCI, 中科院3区

[5] Zhiyi Cao, Wei Wang*, Lina Huo, Shaozhang Niu, Unsupervised class-to-class translation for domain variations, Pattern Recognition, Volume 138, 2023, 109346. SCI, 中科院1区, Top

[6] Jian M, Guo J, Zhang C, et al. Semantic manifold modularization-based ranking for image recommendation[J]. Pattern Recognition, 2021, 120: 108100.. SCI 1区，影响因子：8.518.

[7] Meng Jian，Ting Jia，Xun Yang，Lifang Wu*，Lina Huo*.Cross-modal Collaborative Manifold Propagation for Image Recommendation[C].International Conference on Multimedia Retrieval,2019. （CCF-B类）

[8] Meng Jian，Ting Jia，Xun Yang，Lifang Wu*，Lina Huo*.Cross-modal Collaborative Manifold Propagation for Image Recommendation[C]. ACM SIGMM International Conference on Multimedia Retrieval (ACM ICMR 2019), 2019: 344-348. June 10-13 2019, Ottawa, Canada. (CCF-B类会议)

[9] Jia M, Zhao Z Q, Huo L, et al. Incorporating global-local a Priori knowledge into expectation-maximization for SAR image change detection[J]. International Journal of Remote Sensing,2019, 40(2): 734-758 January 2019

[10] Lina Huo*, Licheng Jiao*, Shuang Wang, Yang Shuyuan，Object-level saliency detection with color attributes. Pattern recognition, Volume 49, January 2016, Pages 162–173.

[11] Lina Huo*, Yang Shuyuan, Licheng Jiao, Shuang Wang, Shigang Wang. Local Graph regularized Coding for Salient Object Detection. Infrared Physics & Technology, 2016, 77: 124-131.

[12] Lina Huo*, Yang Shuyuan, Licheng Jiao, Shuang Wang, Local Graph Regularized Sparse Reconstruction for Salient Object Detection. Neurocomputing, Volume 194, January 2016, Pages 348–359.

专利

[1]霍丽娜，张晓伟，曹志义，刘金生，王张钰，周小力，基于注意机制卷积神经网络的显著性目标检测方法，申请日期：2021-06-28 授权号：ZL202110737734.8

[2] 霍丽娜，曹志义，周小力，王张钰，王威。一种基于对比学习的全局马赛克去除方法。申请日期：2021-10-21 申请号：202111225543.X

[3] 曹志义，霍丽娜，王张钰，周小力，王威。基于分层对抗性的图像隐写方法。申请日期：2021-10-21 申请号：202111225387.7

[4] 霍丽娜,周小力,王威,曹志义,王张钰,郭凯迪,侯佳岳。基于PVT的门控网络的显著性目标检测方法。申请日期：2023-01-16 申请号：2023100619805

[5] 王威,侯佳岳,霍丽娜,刘金生,韩云鹏,王咏梅,基于PVT的全局多尺度聚合的显著性目标检测方法. 申请日期：2023-09-14 申请号：2023111859728

[6] 霍丽娜,王咏梅,王威,刘金生,李欢,高学渊,基于遥感图像的多尺度注意网络的显著性目标检测方法, 申请日期：2023-09-14 申请号：2023111858443

[7]王威,郭凯迪,霍丽娜,侯佳岳,李欢,魏一帆，基于PVT 交互网络的显著性目标检测方法，申请日期：2023-07-04 申请号：202310808706X

软件著作权

1、基于卷积神经网络的图像显著性目标检测系统V1.0，登记号：2023SR0973150

2、智能医疗辅助优化系统V1.0，登记号：2023SR0912105

3、智能医疗一体化交互系统V1.0，登记号：2023SR0912765

4、太阳黑子动态观测平台（SunSpot Dynamic Observatory Platform）登记号：2022SR0937662