赵冬梅教授及其研究团队近几年在网络安全风险评估和网络安全态势感知领域进行了深入研究，取得了多项研究成果。基于攻击指向性及大数据的4V特性建立攻击意图的定量模型，利用决策粗糙集等计算方法，实现从大数据中提取攻击意图；构建了模糊-隐马尔科夫模型，对未来攻击意图进行预测；通过构建基于深度学习的网络安全态势感知框架，实现了细时间粒度的、高效的网络安全态势感知。