主 讲 人 ：雷霞

活动时间：12月10日9时00分    

地  点 ：理科群1号楼D418会议室

讲座内容：

深度学习模型在图像分类等任务中得到了广泛的研究和应用，但它们通常被视为由数据驱动的黑盒模型，很难理解模型的决策依据，所以模型的输出结果处于不可解释的状态，使得模型的可信度存疑。因此，设计一种深度学习模型的可解释性方法，是提高模型可信度和优化模型性能的关键性需求。通过从关于图像分类的深度学习模型决策归因的角度，进行了初步地探索。

主讲人介绍：

雷霞，博士，现就职于中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室，任中国人工智能青年委员会执行委员、CCF YOCSEF执行委员，研究方向为人工智能安全、网络安全、内容与传播安全，目前已发表SCI论文十几余篇，其中包括 Applied Soft Computing、DCN、JPDC、Information Sciences等权威期刊。