个人基本情况

姓名：李青茹                                          

职称/职务：副教授

办公电话：80787819

E - mail:liqingru2006@163.com

硕导/博导：硕导

所属学科（一级学科、二级学科——指所带硕士/博士的专业）:网络空间安全

研究方向：网络信息安全  

个人简介：

1998.7—2011.9 威尼斯9499登录入口物理学院  教师

2011.9—2019.4 威尼斯9499登录入口信息技术学院   教师

2019.4—    威尼斯9499登录入口   教师

教育背景：

1991.9—1995.6   威尼斯9499登录入口物理系攻读学士学位

1995.8—1998.6   兰州大学电信系攻读硕士学位

2010.9—2016.6    西安电子科技大学攻读博士学位

2015.7—2015.12   悉尼科技大学访问学者

教学情况：

讲授信息安全、网络工程专业本科生专业骨干课，包括《密码学》、《概率论与数理统计》、《网络协议分析》、《离散数学》、《计算机网络》等，讲授网络空间安全专业研究生课程《网络空间安全数学基础》、《现代密码学》。主持校内教改课题3项。主编教材一部、副主编教材两部，发表教改论文3篇。

科研情况（项目、论文）：

项目：

1、主持河北省省级科技计划项目：变形多态恶意代码的传播模型及其特征提取技术研究，

2013.12—2015.12

2、主持横向课题：广告客户收费管理系统，2014.11—2015.6

3、主持科研项目：基于互信息的无监督特征选择及其在入侵检测中的应用研究，

2017.3——2019.12

4、主持科研项目：基于循环神经网络的智能化网络攻击预测技术  2021.1——2023.12

5、主持科研项目：对等网络（P2P）中恶意程序的随机传播模型与控制研究，

2008.12—2010.12

6、参加国家自然科学基金：Zero-day变形蠕虫的特征自动提取方法研究,2016.1—2018.12

7、参加国家自然科学基金：大数据环境下基于深度信念网络的变态蠕虫特征自动提取研究，2015.8-2019.12

8、参加河北省自然科学基金：Zero-day变形蠕虫的特征自动提取方法研究，2016.1-2018.12

9、参加河北省自然科学基金：轻量级无线传感器网络协同信任管理模型与方法研究，2015.3-2017.12

10、参加河北省自然科学基金项目：基于图卷积网络的物联网恶意软件检测与家族辨识研究，2021.1——2023.12

论文

1、Qingru Li，Zhiyuan Tan，Aruna Jamdagni，Priyadarsi Nanda，Xiangjian He.

An Intrusion Detection System Based on Polynomial Feature Correlation Analysis，2017 IEEE Trustcom, EI，2017.8,.

2、Qingru Li，Fangwei Wang，Wei Han. Differential Model of Worm Propagation and Its Stability Analysis ，ICIC Express Letters，EI，2012.11. pp2719-2724

3、Qingru Li, Fuqing Yu，Wei Han，Yunkai Zhang. A worm propagation model with removable storage devices and its stability study，ICIC Express Letters，EI，2014.10. pp2849-2854

4、Qingru Li，Wei Han. An Analysis for Stochastic Model of Worm Propagation， International Journal of Advancements in Computing Technology，EI，2012.3 pp156-164

5、Qingru Li，Hongchun Wang，Wei Han.  Real-time Fault-Tolerant Ethernet Technology —TTEthernet and its Feature，Mechatronics and Industrial Information，EI，2013.4 pp2711-2714

6、Qingru Li，Wei Han，Hongchun Wang. A Clock Synchronization Algorithm for TTEthernet，Advanced Measurement And Test，EI，2013.4 pp2432-2437

7、Wang, Fangwei & Yang, Shaojie & Li, Qingru & Wang, Changguan.  An internet of things malware classification method based on mixture of experts neural network. Transactions on Emerging Telecommunications Technologies. 2020, (6).    (SCI)

8、Wang, Fangwei & Lu, Yuanyuan & Li, Qingru & Wang, Changguang. (2020). A Feature-Based Detection System of Adversarial Sample Attack. ML4CS2020, Lecture Notes in Computer Science, 494-500.  (EI)

9、F Wang, S Yang, C Wang, Q Li*. A novel intrusion detection system for malware based on time-series meta-learning. Lecture Notes in Computer Science,2020. (EI)

10、F Wang, C Guo, Q Li, C Wang. MagNet with randomization defense against adversarial examples. NaNa2020.  (EI)

11、Shixuan Li, Dongmei Zhao* and Qingru Li.  A framework for predicting network security situation based on the improved LSTM，EAI endorsed transactions on collaborative computing，2020.6:1-14.

12、Wang, C. , Zhao, Z. , Wang, F*. , Li, Q*. A novel malware detection and family classification scheme for IoT based on DEAM and Densenet. Security and Communication Networks, 2021(11), 1-16.    （SCI）

13. Fangwei Wang, Yuanyuan Lu, Changguang Wang*, Qingru Li*, Binary Black-Box Adversarial Attacks with Evolutionary Learning against IoT Malware Detection, Wireless Communications and Mobile Computing, vol. 2021, https://doi.org/10.1155/2021/8736946   (SCI)